Deconvolution, Upsampling, Unpooling 。这几个入门概念一直模模糊…
分类：视觉基本概念
From Perceptron to Deep Neural Nets
机器学习工程师Adi Chris最近学习完吴恩达在Coursera上的最新课程后，决定写篇博客来记录…
neural network fine-tuning techniques
深度学习中，一般都会基于前人的模型来进行finetune以获得比baseline 更好的model。…
Segmentation: A SLIC Superpixel Tutorial using Python
What’s a Superpixel? 图像其实就是一组像素的排列，不管是灰度图还是彩色图。通常单…
A Tutorial on Clustering Algorithms
Introduction | K-means | Fuzzy C-means | Hierarchi…
Non-Local Means（NM） 非局部均值
1、非局部均值去噪是空域滤波的一个重大突破，它利用自然图像的冗余，基本思想是：当前像素点的灰度值与图…
什么是强化学习？
Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支，特别善於控制一只能够在某个环…
The Activation Function in Deep Learning
首先，激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中，激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素，…
PCA（主成分分析）
主成分分析（PCA）是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是，理解PCA算法，…
常用梯度下降优化方法
(1)Batch gradient descent: 计算整个数据集上, Cost function…