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分类:视觉基本概念

2018年3月12日2018年3月12日 Comments 0 Feedbacks on “Deconvolution, Upsampling, Unpooling, and Convolutional Sparse Coding”视觉基本概念 by chuchienshu

Deconvolution, Upsampling, Unpooling, and Convolutional Sparse Coding

Deconvolution, Upsampling, Unpooling 。这几个入门概念一直模模糊…

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2018年2月28日 Comments 0 Feedbacks on “From Perceptron to Deep Neural Nets”未分类, 翻译, 视觉基本概念 by chuchienshu

From Perceptron to Deep Neural Nets

机器学习工程师Adi Chris最近学习完吴恩达在Coursera上的最新课程后,决定写篇博客来记录…

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2018年2月25日2018年2月26日 Comments 0 Feedbacks on “neural network fine-tuning techniques”视觉基本概念 by chuchienshu

neural network fine-tuning techniques

深度学习中,一般都会基于前人的模型来进行finetune以获得比baseline 更好的model。…

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2018年1月31日 Comments 0 Feedbacks on “Segmentation: A SLIC Superpixel Tutorial using Python”视觉基本概念 by chuchienshu

Segmentation: A SLIC Superpixel Tutorial using Python

What’s a Superpixel? 图像其实就是一组像素的排列,不管是灰度图还是彩色图。通常单…

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2017年11月9日2017年11月9日 Comments 0 Feedbacks on “A Tutorial on Clustering Algorithms”math, 视觉基本概念 by chuchienshu

A Tutorial on Clustering Algorithms

Introduction | K-means | Fuzzy C-means | Hierarchi…

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2017年9月30日 Comments 0 Feedbacks on “Non-Local Means(NM) 非局部均值”视觉基本概念 by chuchienshu

Non-Local Means(NM) 非局部均值

1、非局部均值去噪是空域滤波的一个重大突破,它利用自然图像的冗余,基本思想是:当前像素点的灰度值与图…

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2017年8月31日2017年8月31日 Comments 0 Feedbacks on “什么是强化学习?”未分类, 视觉基本概念 by chuchienshu

什么是强化学习?

Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支,特别善於控制一只能够在某个环…

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2017年7月30日2017年7月30日 Comments 0 Feedbacks on “The Activation Function in Deep Learning”tensorflow, 视觉基本概念 by chuchienshu

The Activation Function in Deep Learning

首先,激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,…

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2017年7月29日 Comments 0 Feedbacks on “PCA(主成分分析)”视觉基本概念 by chuchienshu

PCA(主成分分析)

主成分分析(PCA)是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是,理解PCA算法,…

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2017年7月22日 Comments 0 Feedbacks on “常用梯度下降优化方法”视觉基本概念 by chuchienshu

常用梯度下降优化方法

(1)Batch gradient descent: 计算整个数据集上, Cost function…

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  • Eli发表在《tensorflow设置不同层不同学习率》

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